从诊断开始，
按结果往下走。

交付

• 需求分析：问题、频率、影响、当前绕过方式
• 数据 readiness：数量、质量、权属、评测集
• 基线方案：用什么模型、什么指标、怎么测
• 成本预估：数据、训练、评测、云 GPU
• go/no-go：训练、Prompt/RAG、工作流，还是先别做

适合谁

想训练但不确定值不值得；试过 Prompt/RAG 还是不稳定；有数据但没有评测标准。

不包含

数据清洗、正式训练、模型部署。

交付

• 清洗、去重、脱敏、格式校验
• 训练集 / 评测集隔离
• 评测 item 和评分规则
• 数据质量报告和权属记录

适合谁

有原始资料但没有可训练数据；没有独立测试集；不确定数据质量够不够。

不包含

训练、模型交付、线上部署。

交付

• LoRA / QLoRA / SFT 小试验
• 训练前后对比
• 失败案例分析
• 是否值得扩大数据/算力的建议

适合谁

想先验证方向；预算有限；不确定 LoRA 够不够；不想一上来跑完整训练。

不包含

正式训练、完整交付、长期维护。GPU 实报实销。

交付

• adapter 或合并模型
• 独立评测报告：基线、训练后、回归、失败案例
• 推理示例和部署说明
• 已知局限和风险
• 约定轮次的支持

适合谁

有明确验收指标；要上线；需要可复现的交付和部署方案。

不包含

24/7 托管、无限制重训、新增需求。GPU 实报实销。