LLM POST-TRAINING STUDIO

把你的模型,
调成你的产品。

TailorLM 为有明确任务和数据的团队做开源 LLM 后训练:先诊断,再训练,用可复现的评测验收。

首批 3 个客户享受 20% 共创价 · 诊断费可抵扣

A

说话不像你的品牌

语气、称呼、边界和你的产品不一致;通用助手味太重。

B

长对话会漂移

聊到第十轮,忘了自己是谁、能做什么、不能做什么。

C

格式和工具调用不稳

JSON、函数参数、拒答边界经常出错,重试也修不好。

D

Prompt / RAG 试过了

知识补上了,但行为和风格还是不稳定,测试集过不了。

不是“训练完成”,
是“确实变好了”。

客户最终看的不是 loss,而是指定测试集上的业务指标、回归结果和能不能上线。

01

一个业务指标

从 A 到 B,训练前写进 SOW,不临时改口径。

02

固定测试集

训练前后同一套题、同一套评分,可复现。

03

回归测试

确认目标能力变好的同时,没有明显变笨。

04

能用的交付物

adapter/模型、推理示例、部署说明、失败案例和已知局限。

01

诊断

判断是否值得训练,定义验收指标和预算。

3–5 天
02

基线与数据

建评测集,记录原模型表现,清洗训练数据。

1–2 周
03

小试验

少量高质量数据验证方向,有信号再扩大。

1–2 周
04

训练与交付

正式训练、评测、回归、打包和部署说明。

3–6 周

从诊断开始,
按结果往下走。

完整定价 →
服务包起价交付周期GPU
诊断
判断是否真的需要训练
¥4,800
$700
需求分析、数据 readiness、基线方案、成本预估、go/no-go3–5 天无
数据与评测包
把资料变成可训练、可验证的数据
¥16,800
$2,500
数据集、评测集、质量报告1–2 周无
LoRA 小试验
小规模验证方向是否有效
¥28,800
$4,000
adapter、前后对比、失败分析1–2 周实报实销

FIRST THREE

做首批客户,
一起把案例打磨出来。

前 3 个客户享受 20% 共创价,需要授权匿名案例和反馈。项目完成后,经客户授权,我们会脱敏发布。

聊聊你的场景

先把问题
问清楚。

为什么先诊断,而不是直接训练?

不是所有问题都该用训练解决。诊断会判断是知识不足、行为不对,还是工作流问题;如果 Prompt、RAG 或流程改造能解决,我们会直接说,不卖你训练。

你们有公开案例吗?

我们不在官网上堆未经验证的案例。首批 3 个客户按共创价合作;项目完成后,经客户授权,我们会脱敏发布过程和结果。

数据安全吗?

客户数据不进 git,只存对象存储和 manifest 指针;训练和评测隔离;项目结束按约定删除。首封邮件请不要发送未脱敏的客户数据。